苹果招聘“剧透”:发力手机端AI大模型

2025年,科技行业正被生成式人工智能的热潮所席卷,苹果公司的一系列动作更是引发了广泛关注。招聘信息清晰地显示出,苹果正全力扩充生成式人工智能领域的专业人才队伍,计划将相关成果应用于iPhone、iPad等产品,力求提升生成式人工智能在移动设备本地运行的效果。

从招聘动态来看,今年4月至7月,苹果在加州、西雅图、巴黎等全球多个办公室发布了大量岗位招聘信息,涵盖几十个相关岗位。这些岗位主要聚焦于大语言模型研究,致力于依据用户简单提示生成文本、图像或代码。

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苹果旗下多个团队都在积极招募研究人员和工程师。其中,巴黎实验室着重开展大语言模型的基础性研究,而其他团队则致力于压缩现有语言模型,使得这些模型能够在移动设备上高效运行,摆脱对云端的依赖。

尽管微软支持的OpenAI、谷歌等竞争对手已然抢先推出了聊天机器人、生产力助理等生成式人工智能产品,但苹果此次招聘信息传递出一个明确信号:公司正不遗余力地将大语言模型等前沿技术专门应用于移动设备。在同行眼中,这依旧是一项尚未攻克的技术难题,但对于苹果而言,这却与其销售设备及提供相关服务这一核心业务息息相关。

在周四的财报电话会议上,苹果首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)强调,人工智能和机器学习是“核心基础技术,我们所制造的每一款产品几乎都不可或缺”。今年第二季度,苹果研发支出较去年同期高出31亿美元,库克将部分原因归结为在生成式人工智能方面的投入,并透露苹果未来几个月还将“投入大量资金”。

事实上,苹果设备此前就已具备自动修正照片、自动生成动画等人工智能技术。然而,一直以来,苹果在谈及利用机器学习技术增强现有设备功能时都极为谨慎。不过,这一情况正悄然改变。

经常与大型科技公司合作的独立研究员兼网络安全顾问卢卡什·奥列尼克(Lukasz Olejnik)指出,“他们的短期目标是将生成式人工智能与现有产品整合起来,实现立竿见影的效果和用途。”

在手机本地运行人工智能软件具有显著优势,既无需联网,也无需将数据发送到云端,如此一来,应用程序运行速度得以提升,用户数据处理也更加安全。奥列尼克表示,在移动设备上运行人工智能将“具有更好的隐私保护特性”。

苹果的一则招聘信息显示,公司正在寻觅一名高级软件工程师,负责“在苹果设备上的推理引擎中实现压缩和加速大语言模型的功能”,这明确指向在移动设备本地运行人工智能技术,而非通过网络。

7月28日,苹果又发布一则招聘信息,表明其期望“把最先进的基础模型带到口袋里的手机上,用保护隐私的方式实现新一代基于机器学习的功能体验”。隐私向来是苹果营销策略的关键一环,苹果一直试图借此与谷歌、Facebook等竞争对手区分开来。其数字助手Siri早已提供基于设备本地化的语音识别功能,苹果声称这是解决“不必要录音”引发隐私问题的有效手段。

苹果招聘的其他一些岗位专注于增强人工智能软件的多媒体处理能力。其中一条招聘信息显示,要为“动作识别和多轮交互”自动生成“图像或视频内容”。

一位近期从大型科技公司离职的法国人工智能企业家透露,苹果正在巴黎大力吸纳人工智能人才,招聘力度超过其他大型科技公司。据悉,苹果目前在巴黎设有一个小型实验室,近期从Facebook的母公司Meta挖来不少研究人员,并且还有进一步扩充团队的规划。

早有消息显示,2020年,苹果斥资近2亿美元收购了总部位于西雅图的人工智能初创公司Xnor,在这场收购竞争中击败了微软、亚马逊和英特尔等其他大公司。Xnor的主要研究方向是如何在移动设备上运行复杂的机器学习模型。

上个月还有报道称,去年年底苹果开始测试类似于ChatGPT的人工智能工具。

面对外界的诸多关注,苹果拒绝就招聘计划发表具体评论。然而,从这一系列招聘动作中,我们不难看出苹果在手机端AI大模型领域的雄心壮志,未来值得期待。

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